과제소개 | 인공지능디지털헬스케어센터

주요 연구 개발 내용

본 센터는 인공지능에 의해 초음파진단을 수행하는 가상의사 플랫폼 구축을 위한

과제를 진행하고 있으며 융합연구 컨소시엄으로 대학과 기업, 병원간의 유기적인

공동연구를 통해 머신러닝에 필요한 의료 임상 실험 및 데이터 확보 및 상용화,

초음파 센서 기술 보유 기업과의 공동연구를 통한 기술이전 및 상용화, 산학협력과

성남산업진흥원 산하 기업체를 중심으로 하는 산업체 전문가를 활용한 AI-DHC관련

고급 인력양성을 목표로 하고 있고 세부적인 연구과제는 다음과 같다.

경동맥 혈관 분석을 위한 광대역 정밀 집속초음파 트랜스듀서 (광대역 초음파 센서) 시스템 개발

인공지능기법을 사용한 지방간 및 간경변증 위험도 판단을 위한 자동화된 초음파 영상분석 기술 개발

초음파 영상과 인공지능 기법을 활용한 태아 상태 및 출산 위험도 자동 측정기술 개발

경동맥 혈전 진단용 초음파영상 자동화 처리 framework 개발

대학에서는 광대역 초음파 센서기술, 간질환 인공지능 진단 기술, 태아와 산모 인공지능 진단기술, 경동맥의 혈전 두께

측정기술등 연구를 통해 핵심적인 기술을 보유하고 있고,

참여기업에서는 초소형 회로 집적기술 및 저전력 시스템 구현 기술과 초음파 신호의 실시간 디지털 신호처리 및 휴대형

초음파 진단장치 방열 시스템 설계 기술, 모바일 초음파

진단기술, 원격진료 통신 시스템 설계 기술등 제품화를 위한

기술을 가지고 있어서 대학보유 기술의 기술이전과 업체 실무

지식의 공유로 공동연구를 통해 세계 수준의 인공지능형

Digital Health Care 기술 및 제품을 확보하고자 한다.

본 센터의 연구를 통해 인공지능에 의한 초음파 자동 측정

기술은 헬스케어 산업 분야의 4차 산업 혁명을 주도하고 시장 추세에 적극적으로 대응할 수 있는 핵심 기술로서, 각 세부

과제를 통해 원천 특허와 상용화 기술을 확보하여 세계 시장

선점 기대 및 AI 신기술과 의료기술 접목에 따른 신시장 진출로 국가의 수출 증대와 더불어 고급인력 양성 및 일자리 창출 기대등 여러 가지 기대 효과를 도출할 수 있을 것으로 본다.